Inhalte

Bei jedem KI-Tool, das im Studium verwendet wird, stellt sich die Frage nach KI-Kompetenz.

Was fehlt also den Studierenden?

• Sie sollen erkennen, dass sie es mit einem KI-Tool zu tun haben.
• Sie sollen wissen, wie KI-Tools funktionieren.
• Sie sollen wissen, was eine Suche mit einem KI-Tool von einer Suche mit einem konventionellen Tool (OPAC, Discovery-System) unterscheidet.
• Sie sollen wissen, was sie beachten müssen: technisch, ethisch, kritisch, praktisch, gesellschaftlich.

Entwicklung

Die Mikromodule werden entwickelt auf der Basis der vorhandenen KI-Schulungen.
Komponenten:

• Planungsraster mit Lernzielen
• Folie KI-Kompetenzen
• Folien KI-Tool
• Recherche-Übung
• Redetext
• Fragen Peer Evaluation
• Fragen Teilnehmenden Evaluation

Methoden

Als didaktische Methode wird eine Übung eingesetzt.
Slido als didaktisches Tool ermöglicht eine Abfrage der Vorkenntnisse. Dadurch können die Inhalte besser auf die Bedürfnisse der Teilnehmenden abgestimmt werden.

Die Folien sollen sowohl online als auch in Präsenz nutzbar sein.
Sie werden bei Bedarf zweisprachig deutsch und englisch entwickelt.

Lernziele formulieren

Für allgemeine KI-Kompetenzen und für die Präsentation und Vermittlung der einzelnen KI-Tools sollen Lernziele formuliert werden in vier Lernstufen: Wissen, Verstehen, Anwenden, Analysieren.

Diese sollen hinterher auch durch Evaluation abprüfbar sein.

Train-the-Trainer

Es bietet sich an, einen initialen Termin in eine Best Practice Serie eines Teams einzubinden, in dem das Projekt vorgestellt wird, Vorwissen und Schulungsbedarf ermittelt werden. 
Auch eine Schulung der Schulenden ist im Rahmen einer Best Practice Serie vorgesehen.
Hintergrundinformationen zur guten wissenschaftlichen Praxis werden bereitgestellt: Eckpunkte-Papier der Universität zu KI-Tools, BerlinUP Leitlinie zum Umgang mit KI.

Nachnutzbarkeit

Für die bessere Nachnutzbarkeit werden Redetexte entworfen, an denen sich andere Schulende orientieren können.
Die Mikromodule werden auf einem zentralen Laufwerk bereitgestellt. 
Die Schulenden können Folien nachnutzen, für ihre Schulungszwecke anpassen, erweitern und auf neue Tools übertragen.
Langfristig ist eine Verantwortungsübernahme für die Weiterentwicklung durch weitere Kolleg:innen geplant.

Laufende Aktualisierung

Im Best Practice Termin soll ein regelmäßig wiederkehrender Programmpunkt eingebaut werden, in dem abgefragt wird, ob Kolleg:innen neue KI-Tools aufgefallen sind, damit diese in den Mikromodulen ergänzt werden können.

In einer jedes Semester wiederkehrenden Überarbeitung der Schulungen sollen auch die KI-Folien auf ihre Aktualität überprüft werden und bei Bedarf überarbeitet werden.

Evaluation

Als Grundlage wird eine peer-basierte Evaluation und eine Evaluation durch die Teilnehmenden des Schulungsprogramms angenommen.
Für die Evaluation der Mikromodule werden entsprechende quantitative und qualitative Fragen entwickelt, die in die allgemeinen Fragebögen eingebunden und mit diesen ausgewertet werden können.
Auf dieser Basis werden die Mikromodule regelmäßig verbessert und überarbeitet.

Auswahl der Tools

Die Reihenfolge der zu bearbeitenden Tools wird auf der Grundlage der Entwicklungsstufe des KI-Tools, der Nutzungszahlen der entsprechenden Datenbank und der Test- und Nutzungszahlen des Anbieters getroffen.

KI-Folie (Beispiel)

• Quellenbasis
• Funktion des Tools, der Texterstellung
• Hinweis auf gute wissenschaftliche Praxis
• Nutzen
• Grenzen